外科学论文_腰椎X线摄影人工智能测量技术研究

文章目录

前言

1 X线检查在腰椎疾病中的应用

2 腰椎X线定量测量方法的进展

3 AI在腰椎X线成像上的应用

3.1 AI和深度学习

3.2 AI分析X线图像的基本过程

3.3 腰椎X线图像检测与分割

3.4 AI在腰椎X线定量分析上的应用

4 结语

文章摘要:腰痛是全球范围内普遍存在的公共健康卫生问题,但临床医师对腰椎X线图像的视觉分析和主观判断已不能满足临床精准化、定量化的诊疗需求。近年来,人工智能（AI）及大数据技术的蓬勃发展,为医疗图像的智能检测和定量分析提供了条件和基础。众多学者通过人工神经网络、支持向量机和卷积神经网络等模型的建立和算法的改进,使腰椎X线定量分析及诊断成为可能。AI技术与医疗图像的交叉融合在减轻临床医师工作负荷、有效降低或消除手工测量误差和辅助临床医师从定量角度更客观地评估脊柱畸形等疾病具有很好的应用前景。目前,AI技术辅助腰椎疾病诊断的发展仍处于早期阶段,AI算法的改进、高质量数据库建立及制定新参数的量化标准等需要进一步探索。

文章关键词:

项目基金:《中华临床医师杂志》 网址: http://www.zhlcyszz.cn/qikandaodu/2022/0101/446.html